在agi爆火的今年，基于游戏、影视、xr等产业对3d数据的需求不断增长，3d生成领域出现了不少突破性的**新算法新模型**，在质量、效率、可控性多项关键性能上的学术研究突破日新月异。
今年在siggraph2023上被评为最佳论文的《3d gaussian splatting for real-time radiance field rendering》介绍了一种新的可以实现快速高帧率实时渲染的方法——**3d gaussian splatting**。
这一新表达和算法的出现是3d生成领域的一大突破性进展，在部分数据集上多项性能（如速度、质量、可控性）均优于nerf。
在今年10月，字节跳动的研究团队推出了一种全新的多视图扩散模型——mvdream，能够根据给定的文本提示生成几何上一致的多视图图像。这一新模型可以应用为3d生成的多视图先验，通过分数蒸馏抽样极大地提高了现有的2d提升方法的稳定性，大幅改善了3d一致性问题。
同时，今年还有多个3d生成优化模型陆续出现。